Reihe: Animals

Cover »Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung«

Thorsten Hennrich / Marc Maisch

Cloud Computing nach der Datenschutz-Grundverordnung

Amazon Web Services, Google, Microsoft & Clouds anderer Anbieter in der Praxis


Januar 2021

Cover »Flutter«

Gerrit Wolf Hußmann

Flutter

Cross-Plattform-Apps für iOS, Android und das Web mit Dart entwickeln


November 2020

Cover »Machine Learning – Die Referenz«

Matt Harrison

Machine Learning – Die Referenz

Mit strukturierten Daten in Python arbeiten


Oktober 2020

Cover »Java für die Life Sciences«

Jens Dörpinghaus / Sebastian Schaaf / Vera Weil

Java für die Life Sciences

Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik


Oktober 2020

Cover »Vom Monolithen zu Microservices«

Sam Newman

Vom Monolithen zu Microservices

Patterns, um bestehende Systeme Schritt für Schritt umzugestalten


September 2020

Cover »Deep Learning mit PyTorch«

Ian Pointer

Deep Learning mit PyTorch

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen


September 2020

Cover »Weniger schlecht Projekte managen«

Anne Schüßler / Peter Schüßler

Weniger schlecht Projekte managen

Ohne Krise zum Projekterfolg


August 2020

Cover »Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow«

Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2


Juli 2020

Cover »Deep Learning – Grundlagen und Implementierung«

Seth Weidman

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren


Mai 2020

Cover »Praxisbuch Unsupervised Learning«

Ankur A. Patel

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren


April 2020

Cover »Laravel – Die umfassende Einführung«

Matt Stauffer

Laravel – Die umfassende Einführung

Das Framework für moderne PHP-Entwicklung


März 2020

Cover »Generatives Deep Learning«

David Foster

Generatives Deep Learning

Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen


März 2020

Cover »Deep Learning für die Biowissenschaften«

Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande

Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse


Februar 2020

Cover »Kubernetes Patterns«

Bilgin Ibryam / Roland Huß

Kubernetes Patterns

Wiederverwendbare Muster zum Erstellen von Cloud-nativen Anwendungen


Januar 2020

Cover »Natural Language Processing mit PyTorch«

Delip Rao / Brian McMahan

Natural Language Processing mit PyTorch

Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen


November 2019

Cover »Einführung in Data Science«

Joel Grus

Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python


November 2019

Cover »Ethereum – Grundlagen und Programmierung«

Andreas M. Antonopoulos / Gavin Wood

Ethereum – Grundlagen und Programmierung

Smart Contracts und DApps entwickeln


September 2019

Cover »Merkmalskonstruktion für Machine Learning«

Alice Zheng / Amanda Casari

Merkmalskonstruktion für Machine Learning

Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung


März 2019

Cover »Deep Learning Kochbuch«

Douwe Osinga

Deep Learning Kochbuch

Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg


Februar 2019

Cover »Praxishandbuch VMware vSphere 6.7«

Ralph Göpel

Praxishandbuch VMware vSphere 6.7

Leitfaden für Installation, Konfiguration und Optimierung


Januar 2019


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