Gesamtprogramm: IT & Computing

Cover »Bitcoin & Blockchain - Grundlagen und Programmierung«

Andreas M. Antonopoulos

Bitcoin & Blockchain - Grundlagen und Programmierung

Die Blockchain verstehen, Anwendungen entwickeln


April 2018

Cover »C# 7.0 – kurz & gut«

Joseph Albahari / Ben Albahari

C# 7.0 – kurz & gut


April 2018

Cover »Machine Learning – kurz & gut«

Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann

Machine Learning – kurz & gut

Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn


April 2018

Cover »C++ – kurz & gut«

Kyle Loudon / Rainer Grimm

C++ – kurz & gut

Aktuell zu C++17


März 2018

Cover »Java – kurz & gut«

Robert Liguori / Patricia Liguori

Java – kurz & gut

Behandelt Java 8 & 9


März 2018

Cover »Windows PowerShell«

Tobias Weltner

Windows PowerShell

Grundlagen & Scripting-Praxis für Einsteiger – Für alle Versionen


Februar 2018

Cover »Windows-Befehle für Server 2016 und Windows 10 – kurz & gut«

Olaf Engelke

Windows-Befehle für Server 2016 und Windows 10 – kurz & gut

Inklusive PowerShell-Alternativen


Februar 2018

Cover »Android mit Kotlin – kurz & gut«

Jörg Staudemeyer

Android mit Kotlin – kurz & gut

Inklusive Android 8 und Android Studio 3.0


Februar 2018

Cover »Einzigartige Grafiken gestalten mit PowerPoint«

Anosh Soltani

Einzigartige Grafiken gestalten mit PowerPoint

Kreative Ideen schnell und einfach umsetzen


Januar 2018

Cover »React Native«

Erik Behrends

React Native

Native Apps parallel für Android und iOS entwickeln


Januar 2018

Cover »Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow«

Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme


Dezember 2017

Cover »Praxiseinstieg Deep Learning«

Ramon Wartala

Praxiseinstieg Deep Learning

Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen


November 2017

Cover »R für Data Science«

Hadley Wickham / Garrett Grolemund

R für Data Science

Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren


Oktober 2017

Cover »Statistik mit R«

Joachim Zuckarelli

Statistik mit R

Eine praxisorientierte Einführung in R


August 2017

Cover »Angular«

Manfred Steyer / Daniel Schwab

Angular

Das Praxisbuch zu Grundlagen und Best Practices


August 2017

Cover »Das DevOps-Handbuch«

Gene Kim / Jez Humble / Patrick Debois / John Willis

Das DevOps-Handbuch

Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten


Juli 2017

Cover »Python von Kopf bis Fuß«

Paul Barry

Python von Kopf bis Fuß

Aktuell zu Python 3


Juli 2017

Cover »Hitchhiker´s Guide für Python«

Kenneth Reitz / Tanya Schlusser

Hitchhiker´s Guide für Python

Best Practices für Programmierer


Juni 2017

Cover »Einführung in Machine Learning mit Python«

Andreas C. Müller / Sarah Guido

Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science


Juni 2017

Cover »Microsoft Excel Pivot-Tabellen: Das Praxisbuch«

Helmut Schuster

Microsoft Excel Pivot-Tabellen: Das Praxisbuch

Ideen und Lösungen für die Datenanalyse mit PivotTables und PivotCharts mit intensivem Einstieg in PowerPivot für Version 2010, 2013 und 2016


Mai 2017


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