Gesamtprogramm: IT & Computing

Cover »Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch«

Helmut Schuster

Microsoft Excel Pivot-Tabellen – Das Praxisbuch

Ideen und Lösungen für die Datenanalyse mit PivotTables und PivotCharts mit intensivem Einstieg in Power Pivot
für Version 2013, 2016, 2019 und 365


November 2020

Cover »Flutter«

Gerrit Wolf Hußmann

Flutter

Native Apps für iOS, Android und das Web mit Dart entwickeln


Oktober 2020

Cover »Java für die Life Sciences«

Jens Dörpinghaus / Sebastian Schaaf / Vera Weil

Java für die Life Sciences

Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik


Oktober 2020

Cover »Microsoft Windows Server 2019 für kleine Unternehmen – Das Praxisbuch«

Thomas Joos

Microsoft Windows Server 2019 für kleine Unternehmen – Das Praxisbuch

Active Directory, Dateifreigabe, VPN, Microsoft 365 und Homeoffice in kleinen und mittleren Netzwerken


September 2020

Cover »Microsoft SharePoint – Das Praxisbuch«

Melanie Schmidt

Microsoft SharePoint – Das Praxisbuch

für Anwender von SharePoint Online und SharePoint Server 2019


September 2020

Cover »Machine Learning – Die Referenz«

Matt Harrison

Machine Learning – Die Referenz

Mit strukturierten Daten in Python arbeiten


August 2020

Cover »Deep Learning mit PyTorch«

Ian Pointer

Deep Learning mit PyTorch

Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen


August 2020

Cover »Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow«

Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme


Juli 2020

Cover »Deep Learning – Grundlagen und Implementierung«

Seth Weidman

Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren


Mai 2020

Cover »Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis«

Claus O. Wilke

Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten


Mai 2020

Cover »Microsoft 365: Die Online-Apps – Das Praxisbuch für Anwender«

Melanie Schmidt

Microsoft 365: Die Online-Apps – Das Praxisbuch für Anwender

Die Zusammenarbeit mit Teams, SharePoint Online, OneDrive for Business, Planner und Co.


Mai 2020

Cover »C# 8.0 – kurz & gut«

Joseph Albahari / Ben Albahari

C# 8.0 – kurz & gut


April 2020

Cover »Praxisbuch Unsupervised Learning«

Ankur A. Patel

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren


April 2020

Cover »Laravel – Die umfassende Einführung«

Matt Stauffer

Laravel – Die umfassende Einführung

Das Framework für moderne PHP-Entwicklung


März 2020

Cover »Generatives Deep Learning«

David Foster

Generatives Deep Learning

Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen


März 2020

Cover »Microsoft Exchange Server 2019 – Das Handbuch«

Thomas Joos

Microsoft Exchange Server 2019 – Das Handbuch

Von der Einrichtung bis zum reibungslosen Betrieb


März 2020

Cover »Deep Learning für die Biowissenschaften«

Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande

Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse


Februar 2020

Cover »Raus aus der Feature-Falle«

Melissa Perri

Raus aus der Feature-Falle

Wie effektives Produktmanagement echten Mehrwert schafft


Januar 2020

Cover »Kubernetes Patterns«

Bilgin Ibryam / Roland Huß

Kubernetes Patterns

Wiederverwendbare Muster zum Erstellen von Cloud-nativen Anwendungen


Januar 2020

Cover »Natural Language Processing mit PyTorch«

Delip Rao / Brian McMahan

Natural Language Processing mit PyTorch

Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen


November 2019


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