Chi Nhan Nguyen / Oliver Zeigermann
Machine Learning – kurz & gut
Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
Januar 2018
Ramon Wartala
Praxiseinstieg Deep Learning
Mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep Learning-Anwendungen erstellen
Oktober 2017
Hadley Wickham / Garrett Grolemund
R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen, visualisieren und modellieren
Tim Schürmann
Praxishandbuch OTRS
Das Ticketsystem sicher bedienen, administrieren und warten
Manfred Steyer / Daniel Schwab
Angular
Plattform für moderne Webanwendungen
August 2017
Joachim Zuckarelli
Statistik mit R
Eine praxisorientierte Einführung in R
Paul Barry
Python von Kopf bis Fuß
Juli 2017
Gene Kim / Jez Humble / Patrick Debois / John Willis
Das DevOps-Handbuch
Teams, Tools und Infrastrukturen erfolgreich umgestalten
Andreas C. Müller / Sarah Guido
Einführung in Machine Learning mit Python
Praxiswissen Data Science
Juni 2017
Kenneth Reitz / Tanya Schlusser
Hitchhiker´s Guide für Python
Best Practices für Programmierer
Daniel J. Barrett
Linux – kurz & gut
Die wichtigen Befehle
Februar 2017
Stoyan Stefanov
Durchstarten mit React
Web-Apps einfach und modular entwickeln
Robert Panther
Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2016
Der praxisorientierte Grundkurs
Januar 2017
Praxiswissen Joomla! 3.x komplett
Das Kompendium für Joomla! ab Version 3.6
Dezember 2016
Moritz Sauer
Das WordPress-Buch
November 2016
Lothar Seiwert / Holger Wöltje / Christian Obermayr
Zeitmanagement mit Outlook
Die Zeit im Griff mit Microsoft Outlook 2010–2016Strategien, Tipps und Techniken
Oktober 2016
Lea Verou
CSS Secrets
Typische Webdesign-Probleme klug gelöst
Andreas Stern
Keine Angst vor Microsoft Access!
Datenbanken verstehen, entwerfen und entwickeln -Für Access 2007 bis 2016
Juni 2016
Joseph Albahari / Ben Albahari
C# 6.0 – kurz & gut
Tobias Weltner
PowerShell 5
Windows-Automation für Einsteiger und Profis
Mai 2016
