Gesamtprogramm: IT & Computing

Cover »Java für die Life Sciences«

Jens Dörpinghaus / Sebastian Schaaf / Vera Weil

Java für die Life Sciences

Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik


Oktober 2020

Cover »Machine Learning – Die Referenz«

Matt Harrison

Machine Learning – Die Referenz

Mit strukturierten Daten in Python arbeiten


Juni 2020

Cover »Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow«

Aurélien Géron

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme


Juni 2020

Cover »Einführung in Deep Learning«

Seth Weidman

Einführung in Deep Learning

Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren


Mai 2020

Cover »Datenvisualisierung – Grundlagen & Praxis«

Claus O. Wilke

Datenvisualisierung – Grundlagen & Praxis

Wie Sie aussagekräftige und attraktive Abbildungen gestalten


Mai 2020

Cover »Microsoft 365: Die Online-Apps – Das Praxisbuch für Anwender«

Melanie Schmidt

Microsoft 365: Die Online-Apps – Das Praxisbuch für Anwender

Die Zusammenarbeit mit Teams, SharePoint Online, OneDrive for Business, Planner und Co.


April 2020

Cover »C# 8.0 – kurz & gut«

Joseph Albahari / Ben Albahari

C# 8.0 – kurz & gut


April 2020

Cover »Praxisbuch Unsupervised Learning«

Ankur A. Patel

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren


April 2020

Cover »Laravel – Die umfassende Einführung«

Matt Stauffer

Laravel – Die umfassende Einführung

Das Framework für moderne PHP-Entwicklung


März 2020

Cover »Generatives Deep Learning«

David Foster

Generatives Deep Learning

Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen


März 2020

Cover »Microsoft Exchange Server 2019 – Das Handbuch«

Thomas Joos

Microsoft Exchange Server 2019 – Das Handbuch

Von der Einrichtung bis zum reibungslosen Betrieb


März 2020

Cover »Deep Learning für die Biowissenschaften«

Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande

Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse


Februar 2020

Cover »Raus aus der Feature-Falle«

Melissa Perri

Raus aus der Feature-Falle

Wie effektives Produktmanagement echten Mehrwert schafft


Januar 2020

Cover »Kubernetes Patterns«

Bilgin Ibryam / Roland Huß

Kubernetes Patterns

Wiederverwendbare Muster zum Erstellen von Cloud-nativen Anwendungen


Januar 2020

Cover »Natural Language Processing mit PyTorch«

Delip Rao / Brian McMahan

Natural Language Processing mit PyTorch

Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen


November 2019

Cover »Agile Spiele – kurz & gut«

Marc Bleß / Dennis Wagner

Agile Spiele – kurz & gut

Für Agile Coaches und Scrum Master


November 2019

Cover »Programmieren in TypeScript«

Boris Cherny

Programmieren in TypeScript

Skalierbare JavaScript-Applikationen entwickeln


November 2019

Cover »Einführung in Data Science«

Joel Grus

Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python


November 2019

Cover »Cybercrime«

Jürgen Schuh

Cybercrime

Wie Sie Gefahren im Internet erkennen und sich schützen


Oktober 2019

Cover »Microsoft Windows Server 2019 Automatisierung mit PowerShell – Das Kochbuch«

Thomas Lee

Microsoft Windows Server 2019 Automatisierung mit PowerShell – Das Kochbuch

Praxiserprobte Rezepte zur Automatisierung und Verwaltung von Administrationsaufgaben


Oktober 2019


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