• Einführung in Data Science
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Joel Grus
Kristian Rother / Thomas Demmig (Übersetzung)

Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

2. Auflage
November 2019, 400 Seiten, Broschur
O’Reilly
ISBN Print: 978-3-96009-123-3
ISBN PDF: 978-3-96010-336-3
ISBN ePub: 978-3-96010-337-0
ISBN Mobi: 978-3-96010-338-7

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Beschreibung

Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien und Konzepte der Datenanalyse erläutert. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, Algorithmen und Tools mit Python selbst zu implementieren. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie Datenanalyse im Kern funktioniert.

Joel Grus macht Sie mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut und vermittelt Ihnen die Programmierfähigkeiten, die Sie für die Praxis benötigen. Diese 2. Auflage deckt Python 3.6 ab, sie ist um neues Material zu Deep Learning, Statistik und Sprachverarbeitung erweitert.

- Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python
- Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden
- Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten
- Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein
- Implementieren Sie Modelle wie k-nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netzwerke und Clustering
- Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken

 

Zielgruppe

  • Einsteiger in die Datenanalyse mit mathematischen Grundkenntnissen und Programmiererfahrung
 

Leseproben

     

Autor / Autorin

Joel Grus ist Forschungsingenieur am Allen Institute for Artificial Intelligence. Zuvor arbeitete er als Softwareentwickler bei Google und als Data Scientist für eine Reihe von Start-ups. Er lebt in Seattle, wo er regelmäßig an Treffen zu Datenanalysethemen teilnimmt. Er schreibt gelegentlich Artikel für sein Blog joelgrus.com und twittert täglich unter @joelgrus (https://twitter.com/joelgrus/).


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