• Machine Learning Kochbuch
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Chris Albon
Frank Langenau (Übersetzung)

Machine Learning Kochbuch

Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

1. Auflage
erscheint voraussichtlich
im März 2019, ca. 366 Seiten, Broschur
O’Reilly
ISBN Print: 978-3-96009-090-8

Buch
36,90 €


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Beschreibung

Python-Programmierer finden in diesem Kochbuch nahezu 200 wertvolle und jeweils in sich abgeschlossene Anleitungen zu Aufgabenstellungen aus dem Bereich des Machine Learning, wie sie für die tägliche Arbeit typisch sind – von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning.

Entwickler, die mit Python und Python-Bibliotheken einschließlich Pandas und Scikit-Learn vertraut sind, werden spezifische Probleme wie beispielsweise Daten laden, Text und numerische Daten behandeln, Modelle auswählen, die Dimensionalität reduzieren und viele weitere Aufgabenstellungen erfolgreich bewältigen.

Jedes Rezept enthält Code, den Sie kopieren und zum Testen in eine kleine Beispieldatenmenge einfügen und dann anpassen können, um Ihre eigenen Anwendungen zu konstruieren. Über das Rezept hinaus wird die Lösung diskutiert und werden wichtige Zusammenhänge hergestellt. Das Kochbuch bleibt nicht bei Theorie und bloßen Konzepten stehen, sondern vermittelt wertvolles Praxiswissen anhand von funktionsfähigen Anwendungen des maschinellen Lernens.

 

Zielgruppe

  • Entwickler mit Machine-Learning- Grundkenntnissen, Machine-Learning- Praktiker, Python- Programmierer
       

Autor / Autorin

Chris Albon ist der leitende Data Scientist beim kenianischen Startup BRCK. Zuvor hat er die KI-Firma New Knowledge gegründet und den Data-Science-Podcast Partially Derivative initiiert. Chris verfügt über zehnjährige Erfahrung auf den Gebieten statistisches Lernen, künstliche Intelligenz und Softwaretechnik.


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